Теоријска настава: Мотивација. Области примене. Линеарна регресија. Логистичка регресија. Проблем класификације. Једнослојне вештачке неуронске мреже. Обучавање једнослојних вештачких неуронских мрежа. Вишеслојне вештачке неуронске мреже. Обучавање вишеслојних вештачких неуронских мрежа. Вектор машине. Регуларизација, биас и варијанса. Кластеринг. ПЦА-Принципал Цомпонент Аналyсис. РС-Рецоммендер Сyстемс. Пробабилистички приступ машинском учењу. Теорија грубих скупова. Алгоритми и имплементација. Практична настава: Израда постављених примера и задатака. Коришћење Матлаб и Оцтаве софтверских пакета. Алгоритми и имплементација у програмским језицима. Коришћење готових библиотека. Апликација теоријског знања на конкретне практичне проблеме.
☗ Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" (Within University of Novi Sad) ⚲ Đure Đakovića bb, 23000 Zrenjanin ☎ Tel. +381 23 550-515 ☏ Fax: +381 23 550-520 ✉ е-mail: dekanat@tfzr.uns.ac.rs PIB: 101161200 Giro account number: 840-1271666-43
Accreditation Study Scientific conferences Journal Projects Documents Pricelist Cookie info
Copyright: Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" Zrenjanin, 2022. TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
