Основни концепти машинског учења. Познавање главног дела спектра техника машинског учења. - Регресија - Класификација. - Груписање. - Неуронске мреже. - Потпорни вектори. - Редукција броја димензија. - Учење подстицајем. Дубоко Учење са неуронским мрежама. Примери. - Практични примери који служе за објашњавање кључних алгоритама машинског учења. - Примена у индустрији нафте и гаса. - Економија пројекта и процена ризика. - Избор најбољих сценарија развоја поља. - Израчунавање кључних индикатора учинка ИОР.
☗ Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" (Within University of Novi Sad) ⚲ Đure Đakovića bb, 23000 Zrenjanin ☎ Tel. +381 23 550-515 ☏ Fax: +381 23 550-520 ✉ е-mail: dekanat@tfzr.uns.ac.rs PIB: 101161200 Giro account number: 840-1271666-43
Accreditation Study Scientific conferences Journal Projects Documents Pricelist Cookie info
Copyright: Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" Zrenjanin, 2022. TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
