Алгоритмима потребни за науку о подацима као што су: статистички алгоритми (испитивање хипотеза и интервали поверења), алгоритми класификације (стабла одлучивања, логистичка регресија), регресиони алгоритми, кластеровање, Дееп Леарнинг. Вештине неопходне за коришћење Пyтхон-а у анализи података. Структуре података: листе, речници итд. Писање, тестирање и дебаговање кода у Пyтхон-у. Упознавање са посебним библиотекама у Пyтхон-у: НумПy, СциПy , Нетwоркx, Пандас, Матплотлиб у циљу програмирања алгоритама за науку о подацима. Знање и вештине из Дееп Леарнинг-а.
☗ Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" (Within University of Novi Sad) ⚲ Đure Đakovića bb, 23000 Zrenjanin ☎ Tel. +381 23 550-515 ☏ Fax: +381 23 550-520 ✉ е-mail: dekanat@tfzr.uns.ac.rs PIB: 101161200 Giro account number: 840-1271666-43
Accreditation Study Scientific conferences Journal Projects Documents Pricelist Cookie info
Copyright: Technical Faculty ,,Mihajlo Pupin" Zrenjanin, 2022. TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
