Садржај

Теоријска настава: Појам вештачке интелигенције. Решавање проблема претраживањем. Синтаксне и хеуристичке стратегије претраживања простора стања. Проблеми задовољења ограничења. Знање, расуђивање и планирање. Логички агенти. Закључивање у логици првог реда. Класично планирање. Представљање знања. Доношење одлука. Обучавање. Обучавање на основу примера. Знање у обучавању. Комуницирање, опажање и деловање. Практична настава: Израда задатака у рачунарској лабораторији. Практични део градива студенти полажу у рачунарској лабораторији решавајући обавезне задатке. Демонстрација рада различитих система вештачке интелигенције и алата за развој. Кроз израду семинарског рада студенти аплицирају теоријско знање на конкретан практичан проблем.