Мотивација. Архитектуре вештачких неуронских мрежа (вишеслојне, рекурентне и конволуционе вештачке неуронске мреже). Вектори и тензори. Паддинг, стридес, РеЛУ слој, Поолинг и Дропоут. Бацкпропагатион и Реинфорцемент алгоритми обучавања. "АДАМ" алгоритам. Дееп Леарнинг смисао и концепт. Патерни. Редукција димензионалности. Проблем оверфиттинг-а. Регуларизација. Биас и варијанса. Методе синтетизовања обучавајућег скупа. Препознавање и детекција објеката. YОЛО архитектура. Процесирање природног говора. Студије случаја: аутономна возила, АлпхаГо. Практична решења и платформе за развој. Тенсорфлоw/Керас платформа.
☗ Технички факултет Михајло Пупин (у оквиру Универзитета у Новом Саду) ⚲ Ђуре Ђаковића бб, 23000 Зрењанин ☎ Тел. +381 23 550-515 ☏ Факс: +381 23 550-520 ✉ е-пошта: dekanat@tfzr.uns.ac.rs ПИБ: 101161200 Број жиро рачуна: 840-1271666-43
© Copyright: Технички факултет ,,Михајло Пупин" Зрењанин, 2022. ✉ TFZR WEB TEAM E-mail: web@tfzr.rs
