ОБАВЕШТЕЊЕ ЗА СТУДЕНТЕ - УПЛАТА ШКОЛАРИНЕ И ДРУГИХ ТРОШКОВА СТУДИЈА: Уплате на рачун Факултета, у сврху плаћања школарине или других трошкова студија (пријава испита, пренос бодова, обнова године, продужење статуса студента, овера семестра, одбране рада и слично на свим нивоима студија ), могу се вршити закључно са понедељком 29.12.2025. године на до сада, уобичајен начин. Након наведеног времена и датума, евентуална уплата неће бити евидентирана и неће постојати могућност повраћаја средстава. Наиме, Факултет, као и остале установе високог образовања чији је оснивач Република Србија, прелази у Систем за припрему, извршење, рачуноводство и извештавање – СПИРИ, што за последицу има укидање свих постојећих рачуна Факултета. Преласком у СПИРИ, почетком јануара 2026. године, биће отворени одговарајући подрачуни преко којих ће се вршити даље финансијско пословање Факултета. Благовремено, а најкасније до 15. јануара 2026. године, Факултет ће припремити и објавити одговарајуће упутство/информацију везано за плаћања која ће се вршити кроз СПИРИ. Упутство/информација за студенте свих нивоа студија, као и ово обавештење, биће објављени на интернет страници Факултета, друштвеним мрежама и упућено свим студентима путем емаил-а.

Sistemi-bazirani-na-znanju/Sadrzaj/1

Садржај

14. 06. 2024.

Теоријска настава Преглед развоја система базираних на знању. База знања и модели представљања знања. Улога знања о проблемском домену. Компоненте система базираних на знању. Механизми закључивања и логичка организација процеса закључивања. Класични механизми закључивања засновани на резолуцији. Теорија расплинутих (фуззy) скупова. Лингвистичке (фази) променљиве. Лингвистички модификатори. Логичке мере (норме и конорме). Расплинута логика, и фази закључивање. Системи базирани на знању који користе фази механизме закључивања. Третман непрецизности и субјективности. Увод у вештачке неуронске мреже. Алгоритми обучавања вештачких неуронских мрежа. Системи базирани на знању који користе вештачке неуронске мреже. Хибридни системи базирани на знању. Спрега са механизмима машинског учења. Примери примене система базираних на знању. Студијски истраживачки рад Кроз израду семинарског рада студенти треба да аплицирају теоретско знање на конкретан проблем из праксе.


Стари сајт






Контакт

☗ Технички факултет Михајло Пупин
(у оквиру Универзитета у Новом Саду)
⚲ Ђуре Ђаковића бб, 23000 Зрењанин
☎ Тел. +381 23 550-515
☏ Факс: +381 23 550-520
✉ е-пошта: dekanat@tfzr.uns.ac.rs
ПИБ: 101161200
Број жиро рачуна: 840-1271666-43